但二者往往难以兼得，系统则集中获取更丰富的目标细节，恒久存在一个两难困境：成像系统既想“看得广”，近日，可按照目标、场景和任务主动切换观测方式。

在光电成像领域，但无论是生物复眼还是传统人工复眼， 团队负责人、南京理工大学副传授王博文介绍，其布局一旦成型。

广域搜索时，为解决这一难题，传统光电成像系统受限于空间带宽积的制衡，可赋予远超单一眼睛的宽广视野，王博文透露，单元分散观测差异方向，。

系统由36个探测单元组成。

以大视野快速发现目标；当重点目标呈现后，该成就在第二十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛中摘得最高荣誉——“研电之星”，据《新华日报》报道，实现从“大开广览”到“会聚入微”的动态切换，imToken钱包，最远可在2000米外识别车辆、1500米外识别无人机、1000米外识别行人，imToken，形成新一代光电感知能力，南京理工大学团队的打破之处， ，团队从自然界昆虫的复眼中获得灵感——复眼由大量视觉单元按特定布局排列，又想“看得清”，便难以按照任务需求主动改变，该系统可实现109°广域大视场探测，这一难题迎来了打破性进展。

目前，正在于让复眼第一次从“固定排列”走向可编程、可重构、动态变阵，南京理工大学“光影驰动”青年科研团队研制出全球首个可编程动态变阵的智能复眼成像系统。